通販システム

お客様の受注履歴から最新購買日(Recency)、購買頻度(Frequency)、購買金額(Monetary)をそれぞれ5段階に分け、
その総合でランクをつけます。

Rが高いお客様はこれから企業に貢献してくれる可能性が高く、逆にRが低い場合は何らかの不満がある、
または他社に奪われてしまったと判断できます。

RやFが高くてもMが低いお客様は購買力が低い、Fが低くMが高いお客様は購買力があると判断できます。

お客様を累積購買額の多い順から並べ、１０グループに分けます。
上位のお客様に構成比を確認し、その上位グループに絞って、販売戦略を立てます。

上位１０％の平均購入額が２，９１５円、下位１０％の平均購入額が４９３円だとした場合、
同じ販売コストを使って購入してもらっても、お客様によっては採算があわない場合があります。

どのような商品が併売品であるかを明らかにします。
お客様に、購入される商品の併売品をお勧めし、客単価が上がります。
優良顧客と商品の関係を把握します。

受注入力時に入力した広告媒体を集計し、売上一覧を表示／印字します。
その集計表をもとに、広報の資料とし、各種の分析に役立てます。

商品の分類毎（大、中、小）に売上一覧を表示、印字し、売れ筋商品、開発傾向を分析します。

購入者の住所情報を地域毎に集計し、売上一覧を表示／印字します。
その集計表をもとに、地域性や新商品開発の資料とし、分析開発に役立てます。

購入者の年齢情報を年代毎に集計し、売上一覧を表示／印字します。
その集計表をもとに、年代毎の傾向や新商品開発の資料とし、分析開発に役立てます。

売れ筋商品の売上一覧を表示、印字し、分析に役立てます。

死に筋商品の売上一覧を表示、印字し、今後の販売形態（セール対象商品など）や今後の生産量の参考にします。